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【2h】

A STUDY OF SWITCHING STATE SEGMENTATION IN SEGMENTAL SWITCHING LINEAR GAUSSIAN HIDDEN MARKOV MODELS FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION

机译：鲁棒语音识别的分段切换线性高斯隐马尔可夫模型中的切换状态分段研究

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Donglai Zhu; Qiang Huo; Jian Wu;
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年度 2014
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1. A Study of Variable-Parameter Gaussian Mixture Hidden Markov Modeling for Noisy Speech Recognition [J] . Xiaodong Cui, Yifan Gong IEEE transactions on audio, speech and language processing . 2007,第4期

机译：噪声语音识别的可变参数高斯混合隐马尔可夫模型研究
2. Exact filtering in conditionally Markov switching hidden linear models [J] . Pieczynski W. Comptes rendus. Mathematique . 2011,第9a10期

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4. A study of switching state segmentation in segmental switching linear Gaussian hidden Markov models for robust speech recognition [C] . Donglai Zhu, Qiang Huo, Jian Wu . 2004

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5. Optimization of investment and consumption strategies using hidden Markov and regime switching models. [D] . Hua, Yi. 2009

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7. A study of switching state segmentation in segmental switching linear Gaussian hidden Markov models for robust speech recognition [O] . Zhu D, Huo Q, Wu J 2004

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8. Robust Speech Recognition Using Hidden Markov Models: Overview of a Research Program. [R] . Weinstein, C. J., Paul, D. B., Lippmann, R. P. 1990

机译：使用隐马尔可夫模型的鲁棒语音识别：研究计划概述。

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